工业物联网的实际应用

工业品制造业大体可以分为两类，一类是离散制造业，一类是流程制造业，是根据他的生产过程中产品制造工艺的特点。

离散制造业产品制造往往是流水线式的，零件的加工是复杂的，不连贯的，如3C产品、汽车等。而流程制造业则是原材料按照固定的工艺流程，经过一系列设备和装置加工而形成产品，自动化程度较高，比如石油、化工等等。

离散制造业涉及的整个生产链条很长，而生产链条上的各个环节相互独立，产能差异很大，就会造成各环节衔接问题，影响产品的生产。比如手机制造领域，发布后却无法及时提供产品，就有可能因为生产链条中，某个部件良品率过低导致的。

因此，在离散制造业领域，能够进行数据处理的工业物联网平台就显得格外的有帮助。具体到生产制造环节，大多时候涉及到的设备都是机床，目前在机床方面的信息联网仍旧处在初级的探索阶段。

在将数控机床的信息和适当传感器的数据进行收集，物联网能够主要能从两个方面进行升级。*是设备，设备的性能数据能够更加轻松的*，如果发生故障，能够在短时间内确定故障的原因，较以往更加方便维修。其二就是管理层面，物联网将具体的操作人员和特定的生产过程直观的连接起来，方便在需要查询的时候进行查询。

通过SaaS层面的应用，一方面可以将设备的状态信息清晰的展示出来，另一方面，也可以开发一些管理和控制方面的应用，提高机床和工厂生产效率。离散制造业链条上各个环节都通过统一的物联网平台联通之后，可以从全局的角度更加方便对整体制造流程的管理。

工程机械领域也是工业物联网的一个行业应用，工程机械设备加装物联网接入终端之后，可以及时*设备的位置和状态信息，提高设备使用和管理效率。物联网接入服务一般包含两部分，*部分是提供物联网接入终端，第二部分是工业物联网大数据平台。

物联网接入终端主要包含定位模块和通信模块，一般采用GPRS或者4G的接入方式。其主要的功能是*设备的位置信息，将其部署到工程机械设备里面，也可以*设备的部分状态信息，并将这些信息及时传送到云平台。

物联网云平台可实时、准确地查询每一台机械设备的位置等参数和工况信息，实时监测设备生产作业数据，并在设备参数异常时推送预警信息，以实现对设备的精准监控。同时，平台还可以对车辆故障进行诊断分析，并找到故障解决方案，以协助售后人员及时赶到现场维修，提高服务质量。

此外，物联网平台还可以对设备在线数量分布、设备开工率、设备平均工时、设备区域工作热度等进行分析，可以对售后服务备件市场进行预测分析，从而优化生产计划及库存。

以上两个只是比较典型的应用案例，市场上有很多做工业物联网平台的公司，专注在各个细分领域，业务上大部分集中在数据的采集与展示这一层，也有一部分涉及到第二层，会根据客户的行业特性做一些基础的数据分析和管理，但做到第三层和第四层的非常少。

究其原因，一方面是浅层的应用更加通用，相对来说技术上易于实现，对团队的技术和行业深度的要求不会太高；另一方面是目前连接的技术水平还无法达到工业级的应用要求，尤其是在网络的低时延和可靠性方面，导致网络连接无法参与到工业系统自身的业务和生产流程。